五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》——教师最该关注的五个变化

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五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》——教师最该关注的五个变化

2026 年 4 月 2 日,教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》(教科信〔2026〕1 号),4 月 8 日成文、4 月 10 日公开。这是继《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》之后,教育数字化领域又一份系统性文件。

文件很长,五大板块十六条任务。但对一线教师来说,真正需要记住的其实只有几条。下面按“影响程度”从高到低梳理。


一、最关键的一条:人工智能进了教师资格考试

原文第(五)条明确提出:

将人工智能纳入教师资格考试和认证内容,在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目。

这是硬性制度变化,不是倡导性表述。它意味着两件事:

  1. 未来考教师资格证的人,人工智能相关内容会成为考察范围;
  2. 已在岗的教师,人工智能素养将从“加分项”逐步变成“基本项”,并与评优评先、教学成果奖申报挂钩。

同一份文件还要求在“国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目”。对有志于申报教学成果奖的老师来说,这是一个明确的新赛道——早布局、早积累,比等政策完全落地再跟进要有利。


二、教师智能素养标准要来了

文件第(五)条的另一项要求是:

制定教师智能素养标准,明确教师应具备的人工智能素养能力。

同时提出要“构建情境化测评系统,开发智能化、梯度化的测评工具”,并“根据测评结果针对性地提升教师素养和能力”。

此前教育部办公厅在《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》(教师厅函〔2025〕13 号)中,已经部署了配套的落地机制:

  • 制定教师智能素养标准、中小学书记校长数字能力标准、高校教师数字能力框架,建立分类分级能力体系;
  • 推进教师数字素养培训全覆盖,依托“国培计划”开展培训,在国家智慧教育公共服务平台开设人工智能专题;
  • 研究制定教师数字素养评价指标体系,委托第三方开展测评,构建“教师数字素养画像”和“区域教师数字素养发展指数”,并定期发布测评报告;
  • 推进“百区千校万师”建设:百个特色区、千所特色校、万名数字化发展名师。

判断:标准一旦发布,培训和测评会很快跟进。与其被动等文件,不如现在就开始积累可展示的实践材料——用 AI 备课的课例、用 AI 做学情分析的记录、校本研修的方案,这些在测评和申报时都是直接能用的东西。


三、AI 要嵌进教学全流程,不只是“做课件”

文件第(七)条“利用人工智能赋能教师教学”写得很具体,覆盖课前、课中、课后:

环节文件提出的方向
课前辅助备课、学情分析、多模态教学资源自动生成、方案优化、教学过程模拟、“人机共创备课”
课中人机协同教学、强交互虚拟仿真实验、沉浸式体验、个性评价反馈
课后智能批改、答疑辅导、作业管理
教研分析课堂教学行为,开展人工智能循证教研,构建适应智能时代的教师研修模式

注意“人机共创备课”和“循证教研”这两个提法——它们把 AI 定位成协同者而非替代者,也把教研从经验驱动推向数据驱动。这篇文件的表述是“为教师减负增效”,落脚点在减负,不是在加压。


四、学生端的 AI 教育同步推进

如果你的关注点还包括学生,这几条值得留意(第(一)(二)(四)条):

  • 中小学:持续完善《中小学人工智能通识教育指南》,开齐开足开好相关课程,推动人工智能教育全面纳入地方课程体系,并融入课后服务、研学实践;建强中小学人工智能教育基地,支持农村和边远地区学校利用国家平台开课。
  • 高校:推动人工智能成为公共基础课,按学科专业分类编写课程教材。
  • 社会:将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划,鼓励开设微专业课程和微证书项目。

文件同时强调“坚持科技教育与人文教育相结合”,要“引导学生科学认识、合理利用智能技术”——基调是融合与素养,不是单纯的技术训练。


五、基础环境与安全:不必细读,但要知道有这个底

第(十)至(十六)条主要在讲支撑体系和风险防控,跟一线教学直接关系较小,但两条动向值得知道:

国家层面会统建,避免重复建设。 将建设国家教育智能算力服务平台、国家教育大数据中心,并“分教育阶段研发人工智能教育大模型”,“有效避免资源浪费和低水平重复建设”。这对学校意味着:不必急于自建大模型,对接国家平台和成熟应用更现实。

安全与规范会同步收紧。 文件要求建立教育大模型安全审核机制、安全测评标准,“强化人工智能进校园管理,明确智能产品、终端的应用规范”,并特别提出防范“利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私”等问题。

配套的《教师生成式人工智能应用指引》也已在教师厅函〔2025〕13 号中明确提出要研究制定。也就是说,AI 进课堂会有明确的使用边界,这一点在制定校本方案时需要提前考虑。


时间表与总目标

文件设定的目标是:到 2030 年,人工智能与教育深度融合格局基本形成,构建“纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系”,智慧教育新形态基本形成。

教师数字素养这条线的时间要求更紧——教师厅函〔2025〕13 号提出“经过 3 至 5 年努力,教师数字素养全面提升,熟练应用数字化手段开展教育教学成为新常态”。


给一线教师的五条行动建议

结合两份文件,我会这样安排:

  1. 把 AI 用进日常,并留下痕迹。 备课、组卷、学情分析、作业批改,挑一两个环节固定用起来,保存过程材料。素养测评和成果奖申报要的是证据,不是表态。
  2. 优先吃透“国培计划”和国家智慧教育公共服务平台。 官方培训有学时、有记录,是目前性价比最高的路径,也是继续教育学时的正规来源。
  3. 关注标准发布节奏。 教师智能素养标准、数字素养评价指标体系一旦出台,第一时间对照自查,缺口在哪里补哪里。
  4. 从“会用工具”走向“会设计场景”。 文件反复强调的是融合与模式变革,单纯会用几个工具,很难支撑成果奖级别的材料。
  5. 守住合规底线。 学生数据不进公共模型、生成内容必须核验、AI 内容明确标注。这是后面所有使用的前提。

参考来源

本文为政策梳理与个人解读,具体执行口径请以当地教育行政部门的最新通知为准。
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