最新数据：国内生成式 AI 服务累计备案 1112 款，这个数字意味着什么

国家互联网信息办公室近期发布生成式人工智能服务已备案信息公告，公布了截至 2026 年 8 月 31 日的备案情况。这组数字对普通用户和开发者都有参考价值，值得单独拿出来看一看。

一、先看三组核心数据

这里有个容易混淆的点：“备案”和“登记”不是一回事。

• 备案针对的是模型/服务本身，由国家网信办受理。可以理解为“这个模型可以对外提供服务了”。
• 登记针对的是基于已有备案模型做出来的应用或功能（尤其通过 API 调用），由地方网信办受理。可以理解为“这个应用用的模型已经是合规的了，我登记一下”。

所以 1112 和 731 不能简单相加当作“总共有多少 AI 产品”。

二、为什么“手机端侧”这 7 款值得单独提

公告特意点出 124 款新增备案中“包括 7 款提供手机端侧生成式人工智能服务”。

端侧（on-device）意味着模型推理跑在手机本地，而不是把数据发到云端。它带来的变化是：

• 隐私：输入内容不离开设备，敏感信息不必上传；
• 可用性：无需联网也能用，弱网和离线场景可用；
• 成本与延迟：不消耗云端推理算力，响应更快。

端侧模型通常会在能力上做取舍（参数更小、任务更聚焦），所以它更像是“补位”而不是“替代”云端大模型。但从备案口径单独标注这一点来看，监管层对这条技术路线是明确关注的。

三、一条容易被忽略的合规要求

公告里有一句实操性很强的话：

已上线的生成式人工智能应用或功能，应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案或登记生成式人工智能服务情况，注明模型名称、备案号或上线编号。

如果你在做 AI 应用——哪怕只是个人开发的小工具、公众号机器人、浏览器插件——只要对外提供服务，这条就适用。具体做法是：在“关于”页、产品详情页或设置页，写清楚用的是哪个已备案模型、备案号是多少。

另外，公告还说明：提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务的，可通过属地网信部门履行备案或登记程序。是否需要备案，关键看服务的性质和影响范围，而不是看技术形态。

四、怎么查一个模型是否合规

官方渠道是国家网信办的备案公告，按批次发布。判断方法很简单：

1. 找到公告中对应的服务名称；
2. 核对备案号/上线编号；
3. 对照你实际调用的是否为同一模型及版本。

对开发者来说，在接入第三方模型 API 之前先确认备案状态，是成本最低的风险控制——尤其是要接 To C 业务的时候。

五、这组数字反映的趋势

第一，供给端已经相当密集。 1112 款备案服务意味着国内可选的合规模型数量已经很多，做应用不再是“找不到模型用”，而是“怎么选、怎么组合”。选型时建议把备案合规性、能力匹配度、价格、稳定性放在同一张表里比较，而不是只看跑分。

第二，监管节奏是“持续、常态”。 公告按月/双月发布，说明备案不是一次性审批，而是持续运行的机制。这意味着模型的迭代版本也需要关注合规状态的更新。

第三，端侧和 API 两条线并行。 一边是模型往设备端走，一边是应用通过 API 快速组装。对中小开发者和个人创作者来说，基于已备案模型做应用（走登记），依然是最现实的切入方式。

参考来源

• 国家互联网信息办公室关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告 — 公告全文转载
• 国家网信办：7 至 8 月新增 124 款生成式人工智能服务完成备案 — 新浪新闻
• 7 月至 8 月新增 124 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案 — 北京日报
• 关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告（2026 年 7 月至 8 月） — 湖南省人民政府门户网站

具体备案名单与编号请以国家网信办发布的公告原文为准；本文数据截至 2026 年 8 月 31 日。